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O último post foi sobre decisões de arquitetura. Este aqui é sobre execução. Passei esse ciclo transformando ideias em algo executável e testável. Não polido. Não “magia de IA”. Apenas fundações reais. O que foi entregue desde o último post 1) Fatia vertical da API REST navi-agent agora tem um backbone de API funcional com rotas de health, task e agent, incluindo fluxo síncrono. Isso me deu um caminho completo de request → service → persistence → response, que é onde falhas reais de design começam a aparecer. ...

Eram 3 da manhã quando tive a ideia do navi-agent, alguns meses atrás. Eu estava na cama pensando sobre o impacto dos LLMs nas hard skills dos desenvolvedores. Antes do boom dos LLMs, eu melhorava minhas habilidades de programação construindo projetos para o meu próprio uso. Mas quando a OpenAI lançou o GPT-3, vi que essa tecnologia poderia ser útil. Passei muito tempo brincando com a geração de código do GPT-3, e lembro da sensação que tive quando o usei para aprender POO (Programação Orientada a Objetos). Eu fiquei tipo: “Que p*rra é essa! Como esses caras fazem isso?”. Essa foi a faísca que fez meu hiperfoco ativar para estudar a área. ...

Hello world guys! O TLDR é: Eu testei o openclaw e outros orquestradores de AI e eles sempre seguem o mesmo padrão: Eles são criados como um produto para venda, e não como um projeto open-source para a comunidade. Eles são criados pelo hype e para o hype, com uma ideia genérica de agência, um produto que tem um monte de features e skills que no final das contas, não são tão úteis assim. Isso ocorre porque não são criados para resolver problemas reais, e sim para o hype, marketing e para vender assinaturas das big techs. Por isso a OpenAI contratou o Peter Steinberger, um acqui-hire clássico para ter um meio de vender suas chaves de API e subscriptions, e não para resolver problemas reais. ...